產(chǎn)品優(yōu)勢
多粒度支持
包含基本語義粒度，更小的檢索粒度以及擴展檢索粒度
海量數(shù)據(jù)沉淀
基于阿里核心業(yè)務沉淀，在通用、電商、文娛領域都處于領先水平
多語言支持
除中文外，還支持英文小粒度分詞、泰語分詞
使用靈活
通過多年的語料及算法研發(fā)積累，可在短時間內分析海量文本，幫助客戶更好更精確的挖掘出文本價值
適用場景
文本搜索
結合詞性標注，能幫助各類APP應用、網(wǎng)站社區(qū)等對文本內容搜索有需求的用戶，快速搭建搜索模塊，提升搜索準確性
指令解析
結合詞性標注，使機器更好的理解指令內容，快速完成指定任務，可用于語音助手、智能硬件等場景
自動問答
結合命名實體能根據(jù)問題中的分詞和實體識別結果，理解發(fā)問意圖，快速搭建問答場景應用
更多產(chǎn)品與服務
NLP自學習平臺
支持文本實體抽取、文本分類等NLP定制化算法能力，用戶無需擁有豐富的算法背景，僅需標注或上傳適量文檔數(shù)據(jù)，即可通過平臺快速創(chuàng)建算法模型并使用。
了解更多
商品評價解析
基于電商行業(yè)的大量語料研發(fā)，對消費者歷史評價和新增評價的商品維度屬性自動解析，將文本轉化為結構化屬性字段，高效甄別正負面評價，同時根據(jù)情感強烈程度進行-1分~1分的打分，可統(tǒng)計可分析，大幅度節(jié)省客服人工。
了解更多
情感分析
又稱傾向性分析，或意見挖掘，它是對帶有情感色彩的主觀性文本進行分析、處理、歸納和推理的過程。利用情感分析能力，可以針對帶有主觀描述的自然語言文本，自動判斷該文本的情感正負傾向并給出相應的結果。
了解更多
命名實體
命名實體服務可以幫助您快速識別文本中的實體，進而挖掘各實體間的關系，目前主要針對電商領域，識別品牌、產(chǎn)品、型號等，同時也包括一些通用領域實體如人名、地名、機構名、時間日期等。
了解更多
|
公安部備案號 11010502032413
