業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)
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品牌需要通過消費動機、消費態(tài)度和消費行為對用戶需求的精準洞察,傳統(tǒng)營銷模式?jīng)]有滿足用戶實際的需求,營銷活動轉(zhuǎn)化率低
品牌需要通過消費動機、消費態(tài)度和消費行為對用戶需求的精準洞察,傳統(tǒng)營銷模式?jīng)]有滿足用戶實際的需求,營銷活動轉(zhuǎn)化率低
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用戶每次訪問電商企業(yè)網(wǎng)站、APP,看到的基本都是同樣的商品,體驗比較差;長期以往審美疲勞,再次訪問意愿不強烈
用戶每次訪問電商企業(yè)網(wǎng)站、APP,看到的基本都是同樣的商品,體驗比較差;長期以往審美疲勞,再次訪問意愿不強烈
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由于缺乏有效的營銷工具,無法為特定商品發(fā)掘潛在用戶,導(dǎo)致大量電商企業(yè)商品滯銷、庫存積壓的情況
由于缺乏有效的營銷工具,無法為特定商品發(fā)掘潛在用戶,導(dǎo)致大量電商企業(yè)商品滯銷、庫存積壓的情況
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當電商企業(yè)開始嘗試自研精準營銷工具和平臺后,往往需要投入大量的成本進行機器學習、算法模型等新技術(shù)的探索,成本高,見效慢
當電商企業(yè)開始嘗試自研精準營銷工具和平臺后,往往需要投入大量的成本進行機器學習、算法模型等新技術(shù)的探索,成本高,見效慢
解決方案場景
場景特點
基于用戶歷史行為計算商品相似性,實時更新候選列表,提升用戶體驗,提升轉(zhuǎn)化率
場景優(yōu)勢
- 簡單易用: 內(nèi)置電商模板(數(shù)據(jù)接口、算法、流程),簡單配置即可使用
- 彈性伸縮: 支持電商高并發(fā)峰值場景,計算能力秒級擴展
場景特點
提取內(nèi)容標簽,結(jié)合用戶行為,分析偏好,幫助用戶從海量信息中找出感興趣的、有價值的內(nèi)容信息
場景優(yōu)勢
- 內(nèi)容風險可控: 不合格內(nèi)容的識別是UGC類網(wǎng)站的重點工作,用AI技術(shù)識別違規(guī)內(nèi)容,可以降低運營風險
- 識別內(nèi)容標簽: 識別內(nèi)容的場景、人物、語音、文字,形成多維的分類標簽
解決方案架構(gòu)
方案描述
在天潤智力上對用戶海量訪問、交易等數(shù)據(jù)的深度挖掘分析,針對每位用戶進行實時個性化推薦,提升商品的銷量
方案優(yōu)勢
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千萬維度特征畫像,精準洞察用戶
根據(jù)用戶海量訪問、交易等數(shù)據(jù),利用高性能分布式推薦算法,全方位分析用戶各種行為之間的關(guān)聯(lián)性;支持千萬維度特征,分鐘級模型更新
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大數(shù)據(jù)精準推薦,千人千面
借助天潤智力大數(shù)據(jù)服務(wù),推薦系統(tǒng)可以實現(xiàn)秒級更新用戶畫像、物品畫像、召回候選集等。可實時從海量數(shù)據(jù)中挖掘用戶興趣,及時捕捉用戶的興趣變化,確?稍谧詈线m的時機對客戶進行精準推薦
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效果評估等營銷工具,有效降低庫存積壓
支持獲取單個用戶的推薦歷史記錄,以及用戶畫像,運營人員可以通過分析具體用戶的產(chǎn)品體驗找出改進點和改進的機會,持續(xù)提升商品的提袋率,降低庫存積壓
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AI技術(shù)加持,降低技術(shù)門檻
依靠天潤智力AI技術(shù),推薦系統(tǒng)解決方案提供內(nèi)容審核,內(nèi)容標簽?zāi)芰Α?內(nèi)置協(xié)同過濾,CTR預(yù)估,深度學習等算法。 大幅降低用戶使用AI技術(shù)的門檻,并有效提升推薦效果
聯(lián)系我們的專家,天潤智力將竭誠為您提供電商行業(yè)咨詢服務(wù)